S trajnostno usmerjenim pristopom in implementacijo tehnoloških rešitev so v devetih mesecih dosegli impresivne rezultate.
Jezeršek gostinstvo, eno izmed vodilnih podjetij na področju cateringa in gostinske dejavnosti v Sloveniji, integrira umetno inteligenco v svoje poslovne procese s ciljem zmanjšanja količine zavržene hrane.
S trajnostnim pristopom in inovacijami podjetje sledi ciljem trajnostne strategije 2021–2027, pri čemer je zmanjšanje količine zavržene hrane osrednji element, so zapisali v izjavi.
V dejavnosti cateringa, ki se pogosto sooča z nepredvidljivimi izzivi, Jezeršek gostinstvo kljub že visoki stopnji digitalizacije procesov in 19 odstotkov zavržene hrane vpeljuje umetno inteligenco za reševanje te problematike.
S pametnimi tehtnicami in uporabo umetne inteligence vzpostavljajo nadzor in segmentiranje odpadkov hrane, kar omogoča natančno merjenje količine in vrste zavržene hrane.
V sodelovanju s študenti Ekonomske fakultete so razvili rešitev Food IQ, model za napovedovanje prodaje Jezerškovega šmorna na Odprti kuhni, ki temelji na strojnem učenju.
Sodelovanje, ki je že prineslo pozitivne rezultate, se nadaljuje z napovedovanjem prodaje hrane in pijače na novoletni stojnici Jezeršek v središču Ljubljane.
Po devetih mesecih uporabe umetne inteligence so doseženi rezultati več kot zadovoljivi: dosegli so 10-odstotno zmanjšanje količine zavržene hrane, kar pomeni 1000 kilogramov manj odpadkov.
Jezeršek načrtuje nadaljnje izboljšave z vpeljavo poslovnointeligenčnih sistemov in naprednejših modelov napovedi porabe ter normativov jedi. S tem želijo še dodatno optimizirati svoje poslovanje in prispevati k zmanjšanju količine zavržene hrane.
Napovedali kampanjo
Podjetje napoveduje tudi novo ozaveščevalno kampanjo »Odgovorna kulinarika«, ki bo zajemala vsa področja poslovanja.
Cilj kampanje je ozaveščati širšo javnost o pomembnosti trajnostnega pristopa v kulinariki, spodbujati odgovorno ravnanje z viri ter zmanjševanje količine zavržene hrane v skladu z vedenjskimi smernicami manifesta 'Prehrane zdravega razuma'.
